ТОП 5 книг для изучения языка программирования Python

В последнее время я изучаю множество книг, касающиеся языка программирования Python, одноплатных компьютеров Raspberry pi и специальной операционной системы ROS. Изучаете Python? Предлагаю вашему вниманию список интересных книг, которые должны помочь в решении тех или иных непростых задачах или познать что-то новое. Надеюсь, что найдётся несколько человек, которые сочтут это интересным.

Приветствую вас дорогие друзья, уважаемые коллеги и просто гости. На связи с вами автор блога, Гридин Семён. В этой статье я проделаю не большой обзор среди полезных книг, которые позволят расширить познания в ЯП (языке программировании) Python.

Для чего я пишу о книгах? Ведь интернет итак кишит этой информацией. Я хочу поделиться с вами своими впечатлениями от тех книг, которые я реально читал. Какую-то я прочитал, и мне не понравился стиль изложения, какой-то я очень сильно увлёкся и изучаю премудростям программирования, какие-то читал лишь частично.

Думаю нет смысла публиковать пошаговые уроки по языку, так как информации итак достаточно. В основном я буду публиковать готовые скрипты, функции, описания библиотек и протоколов. Для того, чтобы вам было легче понимать, почитайте…

Книга 1. Майк МакГрат — Python программирование для начинающих

Это моя первая книга, с которой я начинал изучать Python. В ней в принципе всё разложено по полочкам. Каждый урок расписан примерно на 2 страницы. После описания каждой функций и операторов есть примерчик кода.

Книга структурно поделена на главы по принципу от простого к сложному. Текст написан простым и «сухим» языком. В примерах кода автор забыл указать отступы, что очень критично для Питона. И некоторые примеры, списанные с книги выдавали ошибки. Не сразу удавалась найти, где необходимо установить отступ.

В общих чертах я прочитал эту книгу, писал код с примеров. Но в памяти ничего не осталось и ничего не зацепилось.

Книга 2. Билл Любанович — Простой Python. Современный стиль программирования

На эту книгу я потратил примерно 1500 рублей. И действительно, она стоит своих денег.

Вообще книги издательской компании O'Reilly — это технические и очень дорогие книги. В интернете скачать их, ну вообще не вариант. Есть несколько, которые можно почитать онлайн с кучей рекламы. Но я думаю, для программистов это настоящий клад полезной информации, особенно для новичков. Рекомендую.

Любанович пишет интересно, как-будто ведёт диалог с читателем. Читается легко, как увлекательное художественное произведение. Всё объясняет на «пальцах». Начинается книга с того, как используется Python, зачем он нужен и для кого он будет полезен.

Краткое содержание книги:

1. Глава 1. Python: с чем его едят
2. Глава 2. Ингредиенты Python: числа, строки и переменные
3. Глава 3. Наполнение Python: списки, кортежи, словари и множества
4. Глава 4. Корочка Python: структуры кода
5. Глава 5. Py Boxes: модули, пакеты и программы
6. Глава 6. Ой-ой-ой: объекты и классы
7. Глава 7. Работаем с данными профессионально
8. Глава 8. Данные должны куда-то попадать
9. Глава 9. Распутываем Всемирную паутину
10. Глава 10. Системы
11. Глава 11. Конкуренция и сети
12. Глава 12. Быть питонщиком

Читать мне интересно, куча примеров кода, а в конце автор предлагает выполнить несколько упражнений для закрепления материала. Вот именно такие книги всегда будут востребованы.

Книга 3. Эл Свейгарт — Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

Эта книга просто напичкана реальными и полезными примерами программ для автоматизации различных рутинных задач (поиск, разделение и слияние данных, различные интернет-парсеры, анализ данных и т.д.).

Книга научит вас писать программы, способные за считанные минуты делать за вас тяжёлую, утомительную и рутинную работу. Ваша программа на Python будет решать такие задачи, как:

• поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
• создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
• поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
• обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
• разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
• рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
• заполнение онлайн-форм.

Краткое содержание книги:

1. Введение
2. Глава 1. Оценка сильных и слабых сторон компании: цели и сущность
3. Глава 2. Оценка финансового положения
4. Глава 3. Аудит маркетинга
5. Глава 4. Оценка производства
6. Глава 5. Аудит технологии и инноваций
7. Глава 6. Управление кадрами, эффективность, культура и структура руководства компанией
8. Глава 7. Оценка информационных систем
9. Глава 8. Оценка бизнес-процессов
10. Глава 9. Ключевые компетенции, критические факторы успеха и базисные возможности
11. Глава 10. Анализ отрасли
12. Глава 11. Подлинные сильные и слабые стороны компании Предметный указатель

Заставьте свой компьютер работать за вас и выполнять всю грязную работу. Не только же играть на нём.

Книга 4. Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение когда-то было фантастикой, сейчас это самая настоящая реальность. Это тот раздел, чем бы мне хотелось заниматься. Я конечно хочу применить эту методику в роботах. Но это очень сложный и тернистый путь. Многое требуется понять и изучить, чтобы дорасти до машинного обучения.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Книга 5. Николай Прохоренок, Владимир Дронов — Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

И ещё для меня не менее интересная тема, это разработка приложений с графической оболочкой. Применений такой системы — миллион, начиная от встраиваемых систем и заканчивая простыми настольными приложениями. Самый классный «Ништяк» этой системы с библиотекой PyQt это кросс-платформеность (Windows, Mac, Linux) и почти безболезненный перенос программы из одной операционки  в другую.

Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.

Кстати говоря на Raspberry Pi мне удалось поставить все необходимые пакеты в ОС Raspbian. И я сделал своё первое десктопное приложение (простая кнопка с выводом информации). Обязательно напишу об этом статью.

Подписывайтесь на новости, пишите письма, всегда рад общению с единомышленниками.

С уважением, Гридин Семён